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“人工智能”“风洞”“雪洞”“大转盘”……跟着北京冬奥会的助力智能支撑举行,这些都成为备战的冬奥抢手词汇。科技已经成为进步我国冰雪项目水平开展的备战本站重要支撑。我国体育代表团完结了北京冬奥会悉数7个大项、人工15个分项的技术“全项目参赛”使命,共获104个小项194个座位的硬核参赛资历(含4个需经过北京冬奥会其他小项成果再承认的“赛中赛”小项),科技是科技科学不可或缺的助力。科技力气在我国冰雪健儿备战中起到了要害作用。助力智能支撑
在二七国家冰雪运动科训基地,冬奥有一套新颖的备战本站科技助力体系,速度滑冰运动员的人工四肢、躯干被简化成愈加直观的技术线条,起跑、硬核滑行、冲刺时的动作细节得到了更明晰、精确的出现。而这套体系是由我国自主研制的运动体现人工智能体系,该体系经过拍照运动员的动态视频,根据图画深度学习技能进行三维运动剖析,以此找出薄弱环节,辅导运动员不断改善动作、进步成果。
速度滑冰国家集训队在二七基地练习期间,包含高亭宇在内的多名运动员都使用了该体系。经过体系剖析的数据,国家体育总局邀请了包含苏炳添的教练兰迪·亨廷顿在内的其他项目、范畴的专家对高亭宇的起跑动作进行了优化,取得了不错的作用。
相同的一幕也发生在花样滑冰项目上,这一“硬核”科技助力花样滑冰练习。当今世界花样滑冰动作难度不断进步,更高难度的动作完结质量和才能都成为在竞赛中制胜的要害之一。在练习中,假如运动员速度、视点或力气等方面有缺乏,以往国家队都是经过收集视频的方法来剖析,但用肉眼和经历剖析问题难免会出现误差。为了处理这一问题,人工智能开端助力花滑练习。“发现问题很简单,动作倾斜、周数不行都能看出来,但问题出在哪儿,需求靠科研来研讨。”花样滑冰国家集训队冰舞单人组主教练姚滨表明。
一名优异的花样滑冰运动员在冰面起跳的滞空时刻最长也仅为0.8秒。这一瞬间发生的速度、力气、视点,哪个环节有问题、需求改善等,在信息化收集后经过人工智能的算法,生成各种力学数据,直观出现出来。有了数据的支撑和算法的剖析,问题出在什么地方就清楚明了了。剩余的就需求运动员调整姿势,批改发力方法、发力时刻等,经过不断地测验到达最理想的状况。我国冰雪科学家、人工智能专家李洪刚介绍说:“拿到运动员练习视频后,咱们用人工智能、深度学习的算法,把运动员三维的姿势和轨道重现出来,也便是数字化。找到一组相对合理的参数或许参数区间,让运动员在这个数据的区间里去测验。相对来说,成功概率就会比曾经高得多,这是协助运动员进步练习质量的一个非常重要的途径。”
这套人工智能体系现在应用在我国多个项目的多支国家集训队,为运动员备战冬奥、进步练习质量、进步运动成果,供给了科学的支撑。(转自2月5日《我国体育报》16版)。
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